I dette prosjektet utvikler vi morgendagens metoder for evaluering av hjertets funksjon ved å kombinere bruk av kunstig intelligens med moderne ultralydavbildning og biomekanikk. Metoden skal:
- Kvalitetssikre data og sortere ut ultralydbildene som gir de mest robuste målingene.
- Tolke data gjennom å gjenkjenne kjente strukturer i hjerte, for eksempel muskelen, og kvantifisere vevsbevegelsen.
- Beregne kliniske mål som enklere kan bli vurdert og dokumentert av helsepersonell.
Utviklingen foregår gjennom en læreprosess, hvor vi benytter store datamengder med en kombinasjon av ekte pasientdata og realistiske simuleringer. Målet er å tilby et effektivt og presist verktøy i utredningen av pasienter henvist til hjerteundersøkelse.
Prosjektet har utspring fra ultralydmiljøet ved NTNU og Klinikk for hjertemedisin, St. Olavs hospital, og blir gjennomført i samarbeid med SINTEF, Sørlandet sykehus og biomekanikkgruppen ved NTNU.
Masters- og PhD-kandidater kan ta direkte kontakt med prosjektlederen om forskningsmuligheter.
Kontaktinfo
Bjørnar Grenne
Overlege PhD, Klinikk for hjertemedisin, St. Olavs hospital, og forsker, NTNU
E-post: bjornar.grenne@ntnu.no
Andreas Østvik
PhD forsker, NTNU/SINTEF
E-post: andreas.ostvik@sintef.no / andreas.ostvik@ntnu.no